项目描述:项目描述:本项目围绕日光温室在冬季节能与高效控温需求,开展基于深度学习预测与智能控制的拉膜通风系统研究,融合计算机流体力学仿真、传感器数据采集、温度预测建模及通风控制策略优化等内容,旨在提高温室环境调控的响应速度与精准性。
本人负责:在项目中完成了基于Arduino的控制电路设计与调试;使用SolidWorks建立温室及植被三维模型;运用Ansys Fluent模块建立温室计算流体力学(CFD)仿真模型;基于Python开发温室温度预测模型;搭建物联网云平台,实现远程控制;完成人机交互界面与外观设计。